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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Spektroskopie & Modellierung
Berner Fachhochschule - Hochschule f眉r Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften HAFL
Zollikofen (Schweiz)
Temporary
Full Time, Part Time
Published: 2024-11-20
Wiss. Mitarbeiterin / Mitarbeiter Spektroskopie &
Modellierung
80 - 100 % / Befristet vorerst auf 4 Jahre mit Option auf Entfristung / Zollikofen
Eintritt per 01.03.2025 oder nach Vereinbarung
Was Sie hier tun
- Im Team Spektraldaten (vis, NIR, MIR, XRF, u.a.) mit statistisch-mathematischen Algorithmen in der Software R zur Vorhersage von Bodeneigenschaften kalibrieren
- Laborprotokolle f眉r spektroskopische Messungen von Bodeneigenschaften zur Qualit盲tssicherung entwickeln und implementieren
- Eine nationale Bodenspektralbibliothek auftauen
- Neue Laborger盲te f眉r einen spektroskopischen Messplatz (vis, NIR, MIR, XRF, u.a.) recherchieren, ausw盲hlen und beschaffen
- Statistische und mathematische Auswertungen und Analysen von Spektraldaten f眉r Bodenproben im Hinblick auf Ausrei脽er, Anomalien und Inkonsistenzen entwickeln und durchf眉hren
- Schnittstellen f眉r das automatisierte Datenmanagement und die integrierte Datenverwaltung 眉ber Datenbanken entwickeln und implementieren
- Automatisierungskonzepte zur effizienten Messung von Proben mit mehreren Ger盲ten (vis, MIR, XRF, u.a.) und deren Erprobung im Labor entwickeln
- Fachlicher Austausch mit Forschungsinstitutionen und der Privatwirtschaft
Was Sie idealerweise mitbringen
- Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium, mit Vorteil in den Bereichen Geographie, Umweltwissenschaften oder 盲hnlichen Fachgebieten
- Gute Kenntnisse in der Auswertung und Kalibrierung von spektroskopischen Daten (insbesondere MIR) mit geeigneten statistisch-mathematischen Methoden
- Sehr gute Kenntnisse in der Software R, gute Kenntnisse in Programmiersprachen, Erfahrung in der Konzeption und Auftau von Datenbanken
- Engagierte und verantwortungsbewusste Pers枚nlichkeit mit kommunikativen F盲higkeiten sowie sicherem Auftritt, Planungs- und Organisationsf盲higkeit
- Sprachkenntnisse in Deutsch oder Franz枚sisch mit Kenntnissen der anderen Sprache, gute Englischkenntnisse
Die Hochschule f眉r Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften (HAFL)
An der /, einem Departement der BFH, verbinden wir Mensch, Natur und Technik f眉r eine nachhaltige Entwicklung. Als wegweisende Denk-Werkstatt produzieren und vermitteln wir Wissen f眉r die Welt von heute und morgen - fundiert, frisch, flexibel.
Ich begleite Sie durch den
Bewerbungsprozess
Cornelia Caputi
HR-Beraterin
T +41 31 910 21 82
Cornelia Caputi
HR-Beraterin
T +41 31 910 21 82
F眉r fachliche Fragen
Dr. Thorsten Behrens
Leiter Fachteam Datenwissenschaften KOBO
Dr. Thorsten Behrens
Leiter Fachteam Datenwissenschaften KOBO
Alle Details unter
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